Maturité numérique & exposition IA

Maturité numérique & exposition IA

Nous aidons les entreprises à identifier, encadrer et documenter leurs usages de l’intelligence artificielle pour répondre aux exigences de l’AI Act. L’enjeu : garantir une conformité claire et applicable sur le terrain, sans complexifier les processus ni freiner les initiatives pertinentes.

Ilustration d'un applicatif sur mesure hebergé en SaaS ou en local chez le client
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Benefices

Pourquoi avez vous besoin de ce service ?

Benefices

Pourquoi avez vous besoin de ce service ?

La performance d’une PME ne repose pas uniquement sur les outils qu’elle utilise, mais sur sa véritable maturité numérique : des processus clairs, des données fiables, un système d’information cohérent et une capacité à exécuter sans friction.

Pourtant, dans de nombreuses entreprises, l’organisation fonctionne grâce à des rustines : fichiers dispersés, doubles saisies, règles implicites, dépendance à quelques personnes clés, intégrations fragiles, décisions prises à partir d’informations incomplètes.

Tant que tout roule, ces fragilités passent inaperçues. Mais au moindre coup d’accélérateur, changement d’équipe ou incident, elles deviennent des sources de coût : retards, erreurs, perte de traçabilité, tensions internes, et impossibilité d’automatiser sereinement.

Autre vérité à ne pas négliger : l’IA ne corrige pas les failles, elle les amplifie.

Si les données sont incohérentes, les processus mal définis ou les flux mal maîtrisés, l’IA ne fera qu’accélérer le désordre. Elle peut aussi introduire de nouveaux risques : copie de données sensibles vers des outils externes, décisions automatisées non vérifiées, et prolifération d’usages non encadrés (“shadow AI”).

À cela s’ajoutent des menaces de plus en plus fréquentes pour les PME : usurpation d’identité par voix ou visio, phishing ultra-ciblé, ou intégration de modèles IA non maîtrisés dans des outils du quotidien.

Dans ce contexte, notre rôle n’est pas de vous faire “faire de l’IA” à tout prix, mais de vous aider à construire un socle solide, et à mesurer objectivement les risques réels.

Notre service Maturité numérique & exposition IA est un diagnostic structuré qui vous offre une vision claire de vos points forts, de vos fragilités et des risques à traiter en priorité. Il aboutit à un plan d’action concret, directement exploitable.

Nous partons du terrain : entretiens avec les équipes et la direction, cartographie des flux réels (devis, production, facturation, support…), inventaire des outils utilisés, qualité des données, analyse des responsabilités (qui fait quoi, à quel moment).

Nous évaluons également vos expositions numériques et IA : gouvernance, accès, pratiques de partage, dépendances techniques, validation des décisions. Ce n’est pas un rapport théorique, mais un plan d’action 90 jours, priorisé selon l’impact, l’effort et le niveau de risque.

Et si nécessaire, nous vous orientons vers des solutions plus souveraines ou open source pour renforcer votre autonomie et votre capacité à évoluer.

Conformément à notre charte, si les fondations ne sont pas assez solides, nous vous recommandons de consolider les bases avant d’industrialiser des usages IA.

Le but n’est pas d’aller vite, mais de bâtir durablement.


Quelques exemples concrets :

  • une entreprise qui sécurise ses processus internes pour se protéger des tentatives de spoofing ou de fraude ;


  • une PME qui réalise qu’un tiers de son temps administratif est gaspillé en ressaisies, et qui engage une feuille de route simple pour fiabiliser ses référentiels et connecter ses outils ;


  • une structure qui encadre ses usages “informels” d’IA via une politique claire sur les données et des règles de validation, avant de réfléchir à des automatisations ou à l’intégration d’IA métier.

Benefices

Pourquoi avez vous besoin de ce service ?

La performance d’une PME ne repose pas uniquement sur les outils qu’elle utilise, mais sur sa véritable maturité numérique : des processus clairs, des données fiables, un système d’information cohérent et une capacité à exécuter sans friction.

Pourtant, dans de nombreuses entreprises, l’organisation fonctionne grâce à des rustines : fichiers dispersés, doubles saisies, règles implicites, dépendance à quelques personnes clés, intégrations fragiles, décisions prises à partir d’informations incomplètes.

Tant que tout roule, ces fragilités passent inaperçues. Mais au moindre coup d’accélérateur, changement d’équipe ou incident, elles deviennent des sources de coût : retards, erreurs, perte de traçabilité, tensions internes, et impossibilité d’automatiser sereinement.

Autre vérité à ne pas négliger : l’IA ne corrige pas les failles, elle les amplifie.

Si les données sont incohérentes, les processus mal définis ou les flux mal maîtrisés, l’IA ne fera qu’accélérer le désordre. Elle peut aussi introduire de nouveaux risques : copie de données sensibles vers des outils externes, décisions automatisées non vérifiées, et prolifération d’usages non encadrés (“shadow AI”).

À cela s’ajoutent des menaces de plus en plus fréquentes pour les PME : usurpation d’identité par voix ou visio, phishing ultra-ciblé, ou intégration de modèles IA non maîtrisés dans des outils du quotidien.

Dans ce contexte, notre rôle n’est pas de vous faire “faire de l’IA” à tout prix, mais de vous aider à construire un socle solide, et à mesurer objectivement les risques réels.

Notre service Maturité numérique & exposition IA est un diagnostic structuré qui vous offre une vision claire de vos points forts, de vos fragilités et des risques à traiter en priorité. Il aboutit à un plan d’action concret, directement exploitable.

Nous partons du terrain : entretiens avec les équipes et la direction, cartographie des flux réels (devis, production, facturation, support…), inventaire des outils utilisés, qualité des données, analyse des responsabilités (qui fait quoi, à quel moment).

Nous évaluons également vos expositions numériques et IA : gouvernance, accès, pratiques de partage, dépendances techniques, validation des décisions. Ce n’est pas un rapport théorique, mais un plan d’action 90 jours, priorisé selon l’impact, l’effort et le niveau de risque.

Et si nécessaire, nous vous orientons vers des solutions plus souveraines ou open source pour renforcer votre autonomie et votre capacité à évoluer.

Conformément à notre charte, si les fondations ne sont pas assez solides, nous vous recommandons de consolider les bases avant d’industrialiser des usages IA.

Le but n’est pas d’aller vite, mais de bâtir durablement.


Quelques exemples concrets :

  • une entreprise qui sécurise ses processus internes pour se protéger des tentatives de spoofing ou de fraude ;


  • une PME qui réalise qu’un tiers de son temps administratif est gaspillé en ressaisies, et qui engage une feuille de route simple pour fiabiliser ses référentiels et connecter ses outils ;


  • une structure qui encadre ses usages “informels” d’IA via une politique claire sur les données et des règles de validation, avant de réfléchir à des automatisations ou à l’intégration d’IA métier.

Comment nous travaillons

Notre process en 5 étapes

Comment nous travaillons

Notre process en 5 étapes

Comment nous travaillons

Notre process en 5 étapes

01

Step

01

Cadrage & objectifs

Nous commençons par comprendre votre contexte : activité, organisation, contraintes spécifiques et attentes vis-à-vis du diagnostic (améliorer l’exécution, limiter les risques, préparer l’automatisation ou l’IA…). Le périmètre est défini clairement : sites concernés, outils à analyser, équipes à rencontrer. Cette étape permet d’aligner les objectifs et d’éviter les audits vagues ou trop théoriques, sans effet concret.

Step

01

Cadrage & objectifs

Nous commençons par comprendre votre contexte : activité, organisation, contraintes spécifiques et attentes vis-à-vis du diagnostic (améliorer l’exécution, limiter les risques, préparer l’automatisation ou l’IA…). Le périmètre est défini clairement : sites concernés, outils à analyser, équipes à rencontrer. Cette étape permet d’aligner les objectifs et d’éviter les audits vagues ou trop théoriques, sans effet concret.

01

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01

Cadrage & objectifs

Nous commençons par comprendre votre contexte : activité, organisation, contraintes spécifiques et attentes vis-à-vis du diagnostic (améliorer l’exécution, limiter les risques, préparer l’automatisation ou l’IA…). Le périmètre est défini clairement : sites concernés, outils à analyser, équipes à rencontrer. Cette étape permet d’aligner les objectifs et d’éviter les audits vagues ou trop théoriques, sans effet concret.

02

Step

02

Collecte d'informations & interviews

Nous menons des entretiens avec les acteurs clés : direction, équipes métier, IT, et parfois RH ou finances, pour capter les usages réels. L’objectif est de faire émerger les tâches chronophages, les contournements quotidiens, les dépendances humaines critiques et les zones de friction. Cette approche terrain permet d’identifier les vrais leviers d’amélioration.

Step

02

Collecte d'informations & interviews

Nous menons des entretiens avec les acteurs clés : direction, équipes métier, IT, et parfois RH ou finances, pour capter les usages réels. L’objectif est de faire émerger les tâches chronophages, les contournements quotidiens, les dépendances humaines critiques et les zones de friction. Cette approche terrain permet d’identifier les vrais leviers d’amélioration.

02

Step

02

Collecte d'informations & interviews

Nous menons des entretiens avec les acteurs clés : direction, équipes métier, IT, et parfois RH ou finances, pour capter les usages réels. L’objectif est de faire émerger les tâches chronophages, les contournements quotidiens, les dépendances humaines critiques et les zones de friction. Cette approche terrain permet d’identifier les vrais leviers d’amélioration.

03

Step

03

Cartographie des processus & des flux

Nous cartographions vos processus opérationnels de bout en bout (ex. : lead → devis → facture, commande → livraison → compta). Cela permet de visualiser où l’information circule mal, se perd ou se duplique, et où les validations ralentissent l’exécution. Cette carte des flux est essentielle pour prioriser les automatisations et sécuriser les points sensibles.

Step

03

Cartographie des processus & des flux

Nous cartographions vos processus opérationnels de bout en bout (ex. : lead → devis → facture, commande → livraison → compta). Cela permet de visualiser où l’information circule mal, se perd ou se duplique, et où les validations ralentissent l’exécution. Cette carte des flux est essentielle pour prioriser les automatisations et sécuriser les points sensibles.

03

Step

03

Cartographie des processus & des flux

Nous cartographions vos processus opérationnels de bout en bout (ex. : lead → devis → facture, commande → livraison → compta). Cela permet de visualiser où l’information circule mal, se perd ou se duplique, et où les validations ralentissent l’exécution. Cette carte des flux est essentielle pour prioriser les automatisations et sécuriser les points sensibles.

04

Step

04

Audit de l’écosystème applicatif

Nous évaluons la qualité et la structuration de vos données : cohérence, unicité, complétude, mise à jour, responsabilités (qui crée, modifie, valide ?). L’accent est mis sur les référentiels critiques et les données sensibles, avec une attention particulière aux risques liés aux outils IA (copies dans des services externes, exports manuels…). Cette étape est clé pour sécuriser les usages et préparer une exploitation fiable des données.

Step

04

Audit de l’écosystème applicatif

Nous évaluons la qualité et la structuration de vos données : cohérence, unicité, complétude, mise à jour, responsabilités (qui crée, modifie, valide ?). L’accent est mis sur les référentiels critiques et les données sensibles, avec une attention particulière aux risques liés aux outils IA (copies dans des services externes, exports manuels…). Cette étape est clé pour sécuriser les usages et préparer une exploitation fiable des données.

04

Step

04

Audit de l’écosystème applicatif

Nous évaluons la qualité et la structuration de vos données : cohérence, unicité, complétude, mise à jour, responsabilités (qui crée, modifie, valide ?). L’accent est mis sur les référentiels critiques et les données sensibles, avec une attention particulière aux risques liés aux outils IA (copies dans des services externes, exports manuels…). Cette étape est clé pour sécuriser les usages et préparer une exploitation fiable des données.

05

Step

05

Audit des données & de la gouvernance

Une montée en compétences rapide et ciblée est proposée aux différents profils : dirigeants, opérationnels, IT, RH, managers. Le but est de faire comprendre les risques concrets liés à l’IA (biais, hallucinations, confidentialité, décisions automatisées), ainsi que les bons réflexes à adopter. Il ne s’agit pas de former tout le monde à l’IA, mais d’instaurer une culture commune et des repères simples.

Step

05

Audit des données & de la gouvernance

Une montée en compétences rapide et ciblée est proposée aux différents profils : dirigeants, opérationnels, IT, RH, managers. Le but est de faire comprendre les risques concrets liés à l’IA (biais, hallucinations, confidentialité, décisions automatisées), ainsi que les bons réflexes à adopter. Il ne s’agit pas de former tout le monde à l’IA, mais d’instaurer une culture commune et des repères simples.

05

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05

Audit des données & de la gouvernance

Une montée en compétences rapide et ciblée est proposée aux différents profils : dirigeants, opérationnels, IT, RH, managers. Le but est de faire comprendre les risques concrets liés à l’IA (biais, hallucinations, confidentialité, décisions automatisées), ainsi que les bons réflexes à adopter. Il ne s’agit pas de former tout le monde à l’IA, mais d’instaurer une culture commune et des repères simples.

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