On-premise AI-verkenning voor KMO's

Probleem: een KMO wilde AI gebruiken voor documentanalyse maar weigerde vertrouwelijke gegevens naar cloud-API's (ChatGPT, Claude) te sturen. Oplossing: deployment van een Mistral 7B-model on-premise op dedicated GPU (lokale server), met RAG-interface om de interne documentbasis te bevragen. Resultaat: functionele AI zonder gegevens die het IS verlaten, operationele kosten < €200/maand, prestaties aangepast aan de use case.

Probleem

een KMO wilde AI gebruiken voor documentanalyse maar weigerde vertrouwelijke gegevens naar cloud-API's (ChatGPT, Claude) te sturen.

Opgeleverde oplossing

deployment van een Mistral 7B-model on-premise op dedicated GPU (lokale server), met RAG-interface om de interne documentbasis te bevragen.

Behaald resultaat

functionele AI zonder gegevens die het IS verlaten, operationele kosten < €200/maand, prestaties aangepast aan de use case.

Waarom deze case telt voor KMO's

Deze case toont hoe duidelijke afbakening, passende tooling en expliciete meting van winst een bedrijfsbehoefte omzetten in een bruikbaar resultaat voor een KMO.