KI-Register und Risikokartierung
Problem: Ein Industriekonzern (800+ Mitarbeiter) nutzte KI in mehreren Tochtergesellschaften ohne zentrales Inventar oder Risikobewertung. Lösung: vollständige Kartierung von 34 KI-Anwendungen in 5 Tochtergesellschaften, AI-Act-Risikoklassifizierung, Erstellung eines zentralen Registers und Management-Dashboards. Ergebnis: vollständige Übersicht für die Geschäftsleitung, 3 Hochrisikosysteme identifiziert, die sofortige Maßnahmen erfordern.
Problem
Ein Industriekonzern (800+ Mitarbeiter) nutzte KI in mehreren Tochtergesellschaften ohne zentrales Inventar oder Risikobewertung.
Umgesetzte Lösung
vollständige Kartierung von 34 KI-Anwendungen in 5 Tochtergesellschaften, AI-Act-Risikoklassifizierung, Erstellung eines zentralen Registers und Management-Dashboards.
Erzieltes Ergebnis
vollständige Übersicht für die Geschäftsleitung, 3 Hochrisikosysteme identifiziert, die sofortige Maßnahmen erfordern.
Warum dieser Fall für KMU wichtig ist
Dieser Fall zeigt, wie klares Scoping, passende Werkzeuge und explizite Erfolgsmessung einen Geschäftsbedarf in ein nutzbares KMU-Ergebnis verwandeln.
Orientierung zur Bewertung dieses Falls
Für eine Übertragung sollten Ausgangslage, gelieferter Umfang, Wartungsverantwortung und verfügbare Messgrößen geprüft werden. Der Wert einer Lösung hängt ebenso von der Akzeptanz im Team wie von der Technologie ab. Diese Checkliste hilft beim Vergleich mit der eigenen Situation vor einem Prototyp oder einer Integration.