Datenextraktion aus PDFs und Rechnungen
Problem: Manuelle Dateneingabe aus PDF-Rechnungen (Lieferanten, Beträge, Daten, Positionen) beanspruchte 2 VZÄ vollzeit mit einer 5% Fehlerquote. Lösung: automatische Extraktionspipeline (OCR + Mistral für strukturiertes Verständnis), souverän bereitgestellt, mit menschlicher Validierung für mehrdeutige Fälle. Ergebnis: 90% der Rechnungen automatisch verarbeitet, Fehlerquote auf 0,3% reduziert, 1,5 VZÄ eingespart.
Problem
Manuelle Dateneingabe aus PDF-Rechnungen (Lieferanten, Beträge, Daten, Positionen) beanspruchte 2 VZÄ vollzeit mit einer 5% Fehlerquote.
Umgesetzte Lösung
automatische Extraktionspipeline (OCR + Mistral für strukturiertes Verständnis), souverän bereitgestellt, mit menschlicher Validierung für mehrdeutige Fälle.
Erzieltes Ergebnis
90% der Rechnungen automatisch verarbeitet, Fehlerquote auf 0,3% reduziert, 1,5 VZÄ eingespart.
Warum dieser Fall für KMU wichtig ist
Dieser Fall zeigt, wie klares Scoping, passende Werkzeuge und explizite Erfolgsmessung einen Geschäftsbedarf in ein nutzbares KMU-Ergebnis verwandeln.