On-Premise-KI-Exploration für KMU

Problem: Ein KMU wollte KI für Dokumentenanalyse nutzen, weigerte sich aber, vertrauliche Daten an Cloud-APIs (ChatGPT, Claude) zu senden. Lösung: Bereitstellung eines Mistral-7B-Modells on-premise auf dedizierter GPU (lokaler Server) mit RAG-Schnittstelle zur Abfrage der internen Dokumentenbasis. Ergebnis: funktionale KI ohne Daten, die das IS verlassen, Betriebskosten < 200 €/Monat, Leistung angepasst an den Anwendungsfall.

Problem

Ein KMU wollte KI für Dokumentenanalyse nutzen, weigerte sich aber, vertrauliche Daten an Cloud-APIs (ChatGPT, Claude) zu senden.

Umgesetzte Lösung

Bereitstellung eines Mistral-7B-Modells on-premise auf dedizierter GPU (lokaler Server) mit RAG-Schnittstelle zur Abfrage der internen Dokumentenbasis.

Erzieltes Ergebnis

funktionale KI ohne Daten, die das IS verlassen, Betriebskosten < 200 €/Monat, Leistung angepasst an den Anwendungsfall.

Warum dieser Fall für KMU wichtig ist

Dieser Fall zeigt, wie klares Scoping, passende Werkzeuge und explizite Erfolgsmessung einen Geschäftsbedarf in ein nutzbares KMU-Ergebnis verwandeln.